📂 데이터베이스

B-Tree 인덱스 - (1)

이번 글과 다음 글을 통해서 B-Tree 인덱스에 대해서 자세히 알아보자. 📙 1. 인덱스 개념 🧰 1. 책과 인덱스 인덱스란 책의 맨 끝에 있는 찾아보기(= 색인)에 비유할 수 있다. '찾아보기'를 인덱스라고 한다면, '책의 내용'은 데이터 파일에 해당하고, '페이지 번호'는 데이터 파일에 저장된 레코드의 주소라고 할 수 있다. DBMS에서 데이터베이스 테이블의 모든 데이터를 검색해서 원하는 결과를 가져오려면 시간이 오래 걸린다. 그래서 칼럼(또는 칼럼들)의 값과 해당 레코드가 저장된 주소를 키와 값의 쌍(key-value)으로 삼아 인덱스를 만들어 두는 것이다. 책의 '찾아보기'와 DBMS의 인덱스의 중요한 공통점은 '정렬'이다. '찾아보기'는 'ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ,...'과 같은 순서로 정렬되어 있..

MySQL의 전체 구조 & 쿼리 실행 구조

이번 글에서는 'MySQL의 전체 구조'와 '쿼리 실행 구조'를 살펴보고자 한다. InnoDB 스토리지 엔진과 MyISAM 스토리지 엔진의 구체적인 내용은 이후의 글들을 참고하는 것으로 하자. 📙 1. MySQL의 전체 구조 MySQL(=MySQL 서버)은 크게 MySQL 엔진과 스토리지 엔진으로 구분할 수 있다. MySQL 엔진은 사람의 머리 역할을 담당하고, 스토리지 엔진은 손과 발의 역할을 담당한다고 할 수 있다. MySQL은 일반 상용 RDBMS와 같이 대부분의 프로그래밍 언어로부터 접근 방법을 모두 지원한다. MySQL 고유의 C API부터 시작해 JDBC, ODBC, .NET의 표준 드라이버를 제공하며, 이러한 드라이버를 이용해 다양한 언어로 MySQL 서버에서 쿼리를 사용할 수 있게 지원한다..

트랜잭션의 격리 수준 (Transaction Isolation Level)

📙 1. 격리 수준이란 트랜잭션의 격리 수준(Isolation Level)이란 여러 트랜잭션이 동시에 처리될 때 특정 트랜잭션이 다른 트랜잭션에서 변경하거나 조회하는 데이터를 볼 수 있게 허용할지 말지를 결정하는 것을 말한다. 격리 수준은 크게 'READ UNCOMMITTED', 'READ COMMITTED', 'REPEATABLE READ', 'SERIALIZABLE'의 4가지로 나뉜다. 뒤로 갈수록 각 트랜잭션 간의 데이터 격리(고립) 정도가 높아지며, 동시 처리 성능도 떨어지는 것이 일반적이다. 'DIRTY READ'라고도 하는 'READ UNCOMMITTED"는 일반적인 데이터베이스에서는 거의 사용하지 않고, 'SERIALIZABLE' 또한 동시성이 중요한 데이터베이스에서는 거의 사용되지 않는다...

트랜잭션(Transaction)

📙 1. 개념 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스에서 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위를 말한다. 작업의 단위는 쿼리 한 줄이 될 수 도 있고, 여러 개의 쿼리들이 될 수 도 있다. 📙 2. 트랜잭션 연산 트랜잭션에는 2가지 연산이 있다. 📌 1. 커밋(COMMIT) 커밋이란 모든 작업들을 정상 처리하겠다고 확정하는 명령어이다. 트랜잭션 단위로 수행되며 변경된 내용이 모두 영구적으로 저장되는 것을 말한다. 커밋을 수행하면 하나의 트랜잭션 과정이 종료되는 것이다. 📌 2. 롤백(ROLLBACK) 롤백이란 트랜잭션으로 인한 하나의 묶음 처리가 시작되기 이전의 상태도 돌리는 일(취소)을 말한다. 즉, 마지막 커밋을 완료한 시점으로 돌아간다는 말과 동일하다. 📙 3. 트랜잭션 상태 다음..

[DB] 데이터베이스 키(Key) 개념 & 키(Key) 종류

📙 1. 키(Key) 데이터베이스에서 키(Key)란 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 다른 튜플들과 구별할 수 있는 기준이 되는 속성이다. 테이블 간의 관계를 조금 더 명확하게 하고 테이블 자체의 인덱스를 위해 설정된 장치이기도 하다. 📙 2. 유일성 & 최소성 키의 종류를 알아보기에 앞서서 키들을 구분하는 성질인 '유일성'과 '최소성'에 대해서 먼저 알아보자. 📌 1. 유일성 유일성이란 하나의 키를 이용하여 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 성질을 말한다. '학번, 주민번호, 이름'으로 구성된 테이블이 있다고 하자. 유일성을 만족하는 키를 만든다면 {학번}, {주민번호}, {학번, 주민번호}, {학번, 주민번호, 이름}으로 이루어진 키를 만들 수 있다. 키를 이용해서 각각의 튜플을 구분할..

서브쿼리(Subquery)

1. 개념 🍰 서브쿼리(Subquery)란 다른 쿼리 내부에 포함되어 있는 SELECT 문을 의미한다. 서브쿼리를 포함하고 있는 쿼리를 외부 쿼리(Outer Query) 또는 메인 쿼리(Main Query)라고 부르며, 서브 쿼리는 내부 쿼리(Inner Query)라고 부른다. 서브 쿼리는 반드시 괄호로 감싸져서 표현되어야 한다. 2. 종류 🍪 서브 쿼리의 위치에 따라서 3가지 종류로 나눌 수 있다. SELECT 컬럼1, 컬럼2, (SELECT ...) -- 스칼라 서브 쿼리(Scalar Subquery) FROM (SELECT ...) -- 인라인 뷰(Inline View) WHERE col = (SELECT ...) -- 중첩 서브 쿼리(Nested Subquery) 스칼라 서브 쿼리(Scalar S..

조인(JOIN)

1. 개념 🐪 보통 데이터베이스는 하나의 테이블에 많은 데이터를 저장하지 않고 몇 개의 테이블로 나누어 저장한다. 이처럼 여러 개로 나누어진 데이터를 하나로 묶어 결과를 내기 위하여 JOIN을 사용한다. JOIN은 크게 INNER JOIN OUTER JOIN SELF JOIN 으로 나누어진다. 하나씩 살펴보도록 하자. 2. INNER JOIN 🐫 가장 일반적인 JOIN의 종류이며 교집합을 표현한다. INNER JOIN은 어느 테이블을 먼저 읽든 조인 관계에 부합되는 레코드를 모두 가지게 된다. 조인의 순서가 중요하지 않다. INNER JOIN은 아래의 4가지 방법으로 표현할 수 있다. 1. ON 사용 SELECT a.a1, b.b1 FROM a_table a INNER JOIN b_table b ON a..

뷰(VIEW)

1. 개념 🐣 뷰(View)는 테이블처럼 취급할 수 있지만 '실체가 존재하지 않는다'라는 의미로 '가상의 테이블'이라고 불린다. 실제 테이블처럼 행과 열을 가지고 있지만, 실제로 데이터를 저장하고 있지는 않는다. 추가적인 설명을 위해 뷰의 생성 방법을 간단하게 먼저 살펴보면 아래와 같다. CREATE VIEW 뷰이름 AS SELECT ~~~ 본래 데이터베이스 객체로 등록할 수 없는 SELECT 명령을 객체로서 이름을 붙여 관리할 수 있도록 한 것이 뷰이다. 따라서 뷰를 참조하면(호출하면) 뷰에 정의된 SELECT 명령이 실행되고 그 결과를 테이블처럼 사용할 수 있다. 그래서 View와 Table의 차이점이라고 한다면, View는 데이터가 없고 SQL만 있는 것이고, Table은 실질적인 데이터가 있는 것..