📂 후기/2023년

엘라스틱서치(Elasticsearch) 적용 후기

📙 1. 엘라스틱서치(Elasticsearch)를 사용하게 된 계기 프로젝트를 진행하면서 상대적으로 크기가 큰 동물 데이터(130만 건의 데이터)를 사용할 일이 있었다. 필요한 작업은 '동물의 계층적 분류를 나타내는 값에서 특정 계층이 있는 동물을 조회하는 것'이었다. 이러한 과정에서 어떻게 하면 조회 시간을 단축시킬 수 있을까 고민하였고 그 결과 엘라스틱서치(Elasticsearch)를 사용하게 되었다. 작업에 대해서 조금 더 자세하게 살펴보도록 하자. 원하는 동작은 '동물의 계층적 분류(higherClassification)에서 특정 계층(포유류, 양서류, 조류,...)이 존재하는 동물들을 가져오는 것'이다. 데이터는 아래와 같이 구성되어 있다. { ... "higherClassification": ..

테스트 커버리지 100% 달성 후기

이 글은 테스트 커버리지 100%를 달성하는 과정과 그 과정에서 느낀 점을 기록한 글입니다. 📚 1. 계기 아래 2가지 이유와 함께 '테스트 커버리지 100%를 달성해 보자!'라는 목표가 생겼다. 📗 1. 로버트 C. 마틴(a.k.a Uncle Bob)의 클린 코더 클린 코더에 다음과 같은 내용이 있다. 얼마만큼의 코드를 자동화한 단위 테스트로 계산해야 할까? 대답할 필요조차 없다. 모조리 다 해야 한다. 모. 조. 리! 100% 테스트 커버리지를 권장하냐고? 권장이 아니라 강력히 요구한다. 작성한 코드는 한 줄도 빠짐없이 전부 테스트해야 한다. 군말은 필요 없다. - 클린 코더 (로버트 C. 마틴 저) - 개발자가 아닌 사람이 위의 내용을 본다면 '너무 당연한 거 아니야?'라고 생각할 거 같다. 하지만..

페어프로그래밍(Pair Programming) 후기

🌞 1. 서론 2명이서 프로젝트를 진행해야 할 일이 있었다. 지금까지는 협업을 한다고 하면 '분업을 하고 각자 맡은 일을 하는 방식'으로 협업을 진행하였다. 하지만 이 프로젝트를 하기 전에 '함께 자라기 - 애자일로 가는 길'이라는 책을 읽었고, 위에서 언급한 방식이 협력을 위한 방식이 아니라는 걸 알게 되었다. 사람들은 협력이 중요하다고 합니다. 그래서 프로젝트를 할 때 협력적으로 하자고 합니다. 그러나 실제 모습을 들여다보면 초반에 일을 세밀하게 나누고 선을 긋습니다. 그리고 안녕이죠. 각자 진행하고 나중에 만나서 서로 합쳐봅니다. 그 속을 들여다보면 협력은 거의 없습니다. - 함께 자라기 중 일부 내용 - 그래서 이번 기회에 애자일 방법론 중 하나인 페어프로그래밍(Pair Programming)을 ..